Поиск объектов под развитие частных образовательных организаций всегда был сложностью для частных операторов. В последние годы в Москве и в крупных городах технологические и градостроительные сложности дополнились повышением конкуренции среди частных образовательных организаций и их прямым соперничеством за ту или иную локацию. Вместе с тем оператор, примеряясь к локации, не имеет доступных инструментов, чтобы оценить оптимальную проектную мощность, заполняемость классов, оптимальную ценовую политику, оптимальный набор образовательных программ. В то же время инструментарий современных умных городов, цифровые следы и доступные источники данных позволяют получить достоверные оценки для прогнозирования эффективности того или иного образовательного учреждения и его востребованности на карте города.